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現(xiàn)金流盡調(diào)助力信貸風(fēng)控:租賃業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用

時(shí)間:2020-11-10 16:23:57  來源:上海都市網(wǎng)  作者:

  公司簡介

  見知數(shù)據(jù)是一家致力于將人工智能和語義分析等前沿科技應(yīng)用于現(xiàn)金流分析領(lǐng)域的金融科技企業(yè),累計(jì)處理現(xiàn)金流數(shù)據(jù)金額逾20萬億,平臺(tái)交易對(duì)手方100多萬家,在銀行、租賃、保理、事務(wù)所、券商、PE/VC等行業(yè)服務(wù)了近百家行業(yè)領(lǐng)先機(jī)構(gòu)。

  為了進(jìn)一步促進(jìn)現(xiàn)金流分析的應(yīng)用與分享最佳實(shí)踐,見知數(shù)據(jù)于11月4日主辦了主題沙龍:“現(xiàn)金流盡調(diào)——租賃業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新實(shí)踐”,邀請(qǐng)了來自海爾產(chǎn)業(yè)金融、平安租賃、中遠(yuǎn)海運(yùn)租賃、上汽通用租賃、河北金租、KPMG、上海銀行、東亞銀行等頭部銀行、租賃、事務(wù)所等機(jī)構(gòu)的專家,共通探討、交流現(xiàn)金流盡調(diào)在租賃業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。

  Part 1:如何通過現(xiàn)金流數(shù)據(jù)進(jìn)行盡調(diào)分析

  11月4日下午,見知數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CFO王曉青發(fā)表主題演講,探討了基于現(xiàn)金流數(shù)據(jù)的分析盡調(diào)對(duì)于風(fēng)控審批盡調(diào)的重要性,以及如何通過分析現(xiàn)金流數(shù)據(jù),洞悉企業(yè)經(jīng)營行為,把控審核風(fēng)險(xiǎn)。

  “現(xiàn)金流是企業(yè)的血液,貫穿企業(yè)從采購到生產(chǎn)到銷售的全生命周期,現(xiàn)金流的好壞反映企業(yè)的成色。對(duì)于金融行業(yè),未來現(xiàn)金流是客戶還款的保障。

  我們發(fā)現(xiàn),基于現(xiàn)金流數(shù)據(jù)和基于利潤表對(duì)企業(yè)的經(jīng)營狀況進(jìn)行分析,可能得出完全不同的評(píng)價(jià)。可以說,現(xiàn)金流是一種新的刻畫企業(yè)經(jīng)營行為的數(shù)據(jù),作為由銀行記賬的“語言”,現(xiàn)金流展示了企業(yè)真實(shí)的、實(shí)時(shí)的經(jīng)營面貌。

  那么,對(duì)于分析企業(yè)經(jīng)營情況如此重要的現(xiàn)金流應(yīng)該怎樣去看呢?

  校驗(yàn)數(shù)據(jù)真?zhèn)?/font>

  現(xiàn)金流分析的前提建立在數(shù)據(jù)真實(shí)、完整、可靠的基礎(chǔ)上,而目前實(shí)際操作中對(duì)于流水核驗(yàn)的工作較少。通過見知現(xiàn)金流盡調(diào)系統(tǒng),能夠快速高效地驗(yàn)證流水?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量,節(jié)省大量人工處理時(shí)間。

  剔除關(guān)聯(lián)交易

  系統(tǒng)接入了實(shí)時(shí)工商信息,發(fā)現(xiàn)股東、法人、董監(jiān)高、被投企業(yè)和兄弟企業(yè)等關(guān)聯(lián)方,并自動(dòng)統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)交易,令關(guān)聯(lián)交易無所遁形。

  展現(xiàn)上下游客戶商交易全貌

  通過剔除關(guān)聯(lián)方交易,僅保留與企業(yè)具有實(shí)際經(jīng)營活動(dòng)往來的流水?dāng)?shù)據(jù),從中抓取主要上游供應(yīng)商及下游客戶,將交易金額、頻率、占比可視化,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)全面無死角。

  我們的核心能力

  在五年多的發(fā)展過程中,見知數(shù)據(jù)通過流水大數(shù)據(jù)逐漸積攢了一項(xiàng)核心技術(shù):自動(dòng)識(shí)別國內(nèi)4000多家銀行流水?dāng)?shù)據(jù)格式,自動(dòng)清洗標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)流水?dāng)?shù)據(jù)去重、發(fā)現(xiàn)遺漏,確保流水?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量和分析價(jià)值。

  同時(shí),基于20萬億流水大數(shù)據(jù)和分詞技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)模型建立的語義處理分析能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)每條流水交易實(shí)時(shí)打標(biāo)簽做分類,判斷交易屬性。

  見知數(shù)據(jù)致力于利用數(shù)據(jù)分析工具,喚醒機(jī)構(gòu)手中“沉睡”的客戶流水?dāng)?shù)據(jù)。金融機(jī)構(gòu)在過往案例中積累了大量的客戶數(shù)據(jù),但這些流水?dāng)?shù)據(jù)都分散于各個(gè)項(xiàng)目中,需要通過系統(tǒng)從中提煉出鮮明的行業(yè)指標(biāo)特點(diǎn),形成金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),長期不僅提高效率,降低風(fēng)險(xiǎn),更能夠協(xié)助企業(yè)將數(shù)據(jù)化為資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)智慧審批。

  下半場:流水造假實(shí)例與行業(yè)特征分析

  在沙龍的下半場,見知數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO何川上臺(tái)分享了銀行流水造假的真實(shí)案例,以及基于現(xiàn)金流數(shù)據(jù)分析在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的部分行業(yè)規(guī)律。

  流水造假真實(shí)案例

  目前中國的絕大部分銀行均支持下載Excel版銀行流水和打印紙質(zhì)版流水,同樣,市面上也存在銀行對(duì)賬單的造假現(xiàn)象,甚至形成成熟的產(chǎn)業(yè)。造假者依靠掌握的銀行結(jié)算知識(shí),研發(fā)出了流水偽造軟件,偽造一份銀行流水耗時(shí)僅幾分鐘的時(shí)間和數(shù)百元的費(fèi)用。

  上圖對(duì)賬單僅依靠人工難以辨別真?zhèn)巍H欢,在現(xiàn)金流盡調(diào)系統(tǒng)中,這些對(duì)賬單往往在收支盈虧上體現(xiàn)得過于均衡,實(shí)際經(jīng)營的企業(yè)不會(huì)出現(xiàn)這種情況。另一方面,人力成本、水電能源、納稅是跟收入水平高度相關(guān)的,偽造者往往無法偽造這些數(shù)據(jù)與收入的比例關(guān)系,使得流水在這些指標(biāo)上面暴露無遺。

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  流水偽造軟件制作的對(duì)賬單雖然形似,但反映的企業(yè)經(jīng)營實(shí)質(zhì)是經(jīng)不起推敲的。這些校驗(yàn)雖然難以通過人工實(shí)現(xiàn),但在現(xiàn)金流盡調(diào)系統(tǒng)中僅僅需要幾分鐘就可以發(fā)現(xiàn)端倪。

  現(xiàn)金流的行業(yè)特征

  同時(shí),經(jīng)過大量的垂直行業(yè)流水分析,見知數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)了一些特征行業(yè)的流水特點(diǎn)。例如在分析40余家4S店流水?dāng)?shù)據(jù)后,我們發(fā)現(xiàn):4S店企業(yè)存在眾多關(guān)聯(lián)交易,交易額占比甚至達(dá)到40%-50%,包括法人、股東代替企業(yè)打款的行為屢見不鮮。一般企業(yè)的總交易額是存量資金的10-20倍,而4S店的這個(gè)數(shù)字可以高達(dá)20-200倍。同時(shí),通過一家企業(yè)的人力成本、社保、稅費(fèi)繳納往往能夠看出企業(yè)的經(jīng)營情況是否有惡化等等。這些從流水?dāng)?shù)據(jù)總結(jié)出的行業(yè)特征,能夠應(yīng)用于信貸審核,為風(fēng)控人員的經(jīng)驗(yàn)判斷提供參考和幫助。

  現(xiàn)金流盡調(diào)為金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)風(fēng)控提供了更可靠有效的視角,見知數(shù)據(jù)希望通過自己強(qiáng)大的銀行流水分析能力,以系統(tǒng)化的方式幫助金融機(jī)構(gòu)用最短的時(shí)間識(shí)別流水,提高工作效率,用最全面的視角掌握實(shí)際企業(yè)經(jīng)營情況,控制風(fēng)險(xiǎn),用最高效的手段沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),提煉分析指標(biāo),用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)風(fēng)控和業(yè)務(wù)拓展。

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