在8月6日剛剛結(jié)束的“Strata + Hadoop World ”大數(shù)據(jù)會(huì)議上，來(lái)自Google、Intel、IBM、Microsoft、Cloudera、Kyligence、阿里、騰訊、百度等全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)域頗具影響力的產(chǎn)業(yè)決策者、戰(zhàn)略專家、架構(gòu)師、開發(fā)人員和分析師共聚一堂，深入探索和交流新興大數(shù)據(jù)技術(shù)。宜信宜人貸CEO方以涵受邀出席會(huì)議，并在“Better Data，Better Finance”主題演講中，分享了宜人貸如何通過數(shù)據(jù)挖掘、構(gòu)建、釋放中國(guó)城市白領(lǐng)的信用價(jià)值，讓更多人享受優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。宜人貸首席數(shù)據(jù)科學(xué)家種驥科和數(shù)據(jù)科學(xué)家王婷也在會(huì)議期間分享了社交數(shù)據(jù)在金融服務(wù)反欺詐中的應(yīng)用。
宜信宜人貸CEO方以涵
大數(shù)據(jù)征信在中國(guó)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇
方以涵指出，當(dāng)前國(guó)內(nèi)的信用體系相對(duì)比較封閉，缺乏開放、統(tǒng)一的信用評(píng)級(jí)體系，大眾的信用意識(shí)有待提升，信用數(shù)據(jù)缺失、獲取難度大，傳統(tǒng)征信方式覆蓋的人群相對(duì)較窄，征信效率和用戶體驗(yàn)也相對(duì)較弱，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)無(wú)法充分滿足大量信用良好的城市白領(lǐng)的資金需求。而從另一個(gè)角度來(lái)看，大眾不斷增長(zhǎng)的消費(fèi)信貸需求是一個(gè)非常巨大的市場(chǎng)空間；近十幾年，大眾持續(xù)積累的網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣沉淀了大量的線上數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)體系日益成熟，這一切為大數(shù)據(jù)征信帶來(lái)了無(wú)限機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在宜人貸線上風(fēng)控的應(yīng)用
方以涵對(duì)宜人貸線上風(fēng)控系統(tǒng)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行了介紹：宜人貸在宜信10年和宜人貸4年積累的數(shù)據(jù)、用戶授權(quán)的數(shù)據(jù)、第三方合作伙伴的數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建信用特征圖譜，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘方法，實(shí)時(shí)辨別偽造和欺詐行為——宜人貸的線上風(fēng)控系統(tǒng)通過智能調(diào)取分析數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)推送決策引擎，快速生成信用評(píng)分，實(shí)施科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，提升了信用審核效率、精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)最快10分鐘批核的極速用戶體驗(yàn)，并具備很強(qiáng)的靈活性，為宜人貸推出更加多元化的產(chǎn)品、服務(wù)提供了底層技術(shù)。
未來(lái)：更多更好的數(shù)據(jù)、更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)
方以涵表示，在中國(guó)利用數(shù)據(jù)做信用相關(guān)的工作非常有挑戰(zhàn)。但是未來(lái)國(guó)內(nèi)的信用環(huán)境將越來(lái)越完善，信用體系將更加開放，相關(guān)數(shù)據(jù)維度更多、更全、更易獲取，宜人貸等優(yōu)秀公司將持續(xù)通過數(shù)據(jù)和科技驅(qū)動(dòng)金融創(chuàng)新，大眾將享受數(shù)據(jù)和科技帶來(lái)的個(gè)性化、定制化、友好的金融服務(wù)。 |
